Распределение накагами матлаб, распределение накагами райса

**Распределение Накагами**
Плотность вероятности
Функция распределения
Обозначение	{{{notation}}}
Параметры	real) (real)
Носитель
Плотность вероятности
Функция распределения
Математическое ожидание
Медиана
Мода
Дисперсия
Коэффициент асимметрии
Коэффициент эксцесса
Информационная энтропия
Производящая функция моментов
Характеристическая функция

Распределение Накагами или m-распределение Накагами — распределение вероятности, функция плотности вероятности которого is^[1] равна

$f(x;\,\mu,\omega) = \frac{2\mu^\mu}{\Gamma(\mu)\omega^\mu}x^{2\mu-1}\exp\left(-\frac{\mu}{\omega}x^2\right).$ .

Оценка параметров

Параметры μ и ω оцениваются следующим образом^[2]:

$\mu = \frac{\operatorname{E}^2 \left[X^2 \right]} {\operatorname{Var} \left[X^2 \right]},$

История и применение

Распределение Накагами является относительно новым. Оно было предложено в 1960 году^[3]. Используется для моделирования замираний сигналов в беспроводных многоулучёвых каналах связи^[4].

Ссылки

Nakagami Distribution. Indoor Radio Channel Propagation Modelling by Ray Tracing Techniques (1994). Архивировано из первоисточника 30 сентября 2012. Проверено 4 августа 2007.

«Estimator Comparison of the Nakagami-m Parameter and Its Application in Echocardiography», Radioengineering, 13 (1), 8-12

↑ M. Nakagami. «The m-Distribution, a general formula of intensity of rapid fading». In William C. Hoffman, editor, Statistical Methods in Radio Wave Propagation: Proceedings of a Symposium held June 18-20, 1958, pp 3-36. Pergamon Press, 1960.

↑ J. D. Parsons, The Mobile Radio Propagation Channel. New York: Wiley, 1992.

	п·о·р Вероятностные распределения
Одномерные	Многомерные
Дискретные:	Бернулли \| биномиальное \| геометрическое \| гипергеометрическое \| логарифмическое \| отрицательное биномиальное \| Пуассона \| дискретное равномерное	мультиномиальное
Абсолютно непрерывные:	Бета \| Вейбулла \| Гамма \| гиперэкспоненциальное \| Колмогорова \| Коши \| Лапласа \| логнормальное \| нормальное (Гаусса) \| логистическое \| Накагами \|Парето \| полукруговое \| непрерывное равномерное \| Райса \| Рэлея \| Стьюдента \| Фишера \| хи-квадрат \| экспоненциальное \| variance-gamma	многомерное нормальное \| копула

Распределение накагами матлаб, распределение накагами райса.

Progulki-po-reke-moskwa.ru

прогулки на теплоходе по Москве реке

Лучшее

Распределение накагами матлаб, распределение накагами райса

Оценка параметров

История и применение

Ссылки